ai 디자이너의 역할은
약 4개월 전, 저는 페이스북 인공지능 팀의 제품 디자인 조직을 관리하기 시작했습니다. 우리는 Facebook, Instagram 및 기타 Facebook 앱에 AI 서비스를 제공하는 중앙 조직입니다. 우리는 또한 AI로 구동되는 새로운 경험을 개발하기 위해 노력합니다. 인공 지능 팀에 합류하기 전에 저는 AI에 대해 많은 것을 읽었고 새로운 공간에서 일한다는 아이디어에 정말 흥분했습니다. 저는 지난 10년 동안 성숙한 모바일 및 웹 앱에서 일해 왔기 때문에 학습과 모호함의 위치에 있다는 것이 정말 활력을 불어넣었습니다. 나는 또한 AI 기술이 모바일 혁명보다 훨씬 더 사회에 엄청난 변화를 일으킬 것이라는 것을 알고 책임감을 느꼈습니다. 저는 AI 도구가 책임감 있는 방식으로 구축되도록 제 기술을 사용하고 싶었습니다. 하지만 솔직히 말해서 AI 팀에서 제품 디자인의 역할이 무엇인지 정확히 확신할 수 없었습니다. 우리는 우리 자신의 소비자 제품 표면을 소유하지 않으므로 팀이 일상적으로 유지 관리할 앱이 없습니다. 나는 또한 "기술 우선"과 "사람 문제 우선"을 디자인하는 것에 대한 선입견이 있었기 때문에 기술 역량이 실시간으로 펼쳐지는 세상에서 효과적으로 일하는 방법을 알아냈습니다. 나에게 뒤떨어지고 낯설게 느껴졌다. 개발자 및 애플리케이션 팀 파트너에게 디자인 지원을 제공하고 새로운 경험을 창출하는 데 우리가 취하고 있는 접근 방식을 다른 사람들에게 공유하는 것이 유용할 수 있다고 생각했습니다. 이 정보는 AI 디자인 팀을 구성하고 있거나 AI 디자인 역할을 추구하는 데 관심이 있는 경우에 유용할 수 있습니다. 일반적으로 팀의 디자이너는 다음 프로젝트 유형을 작업하고 있습니다. AI 프로토타입 설계 AI 기술 팀은 기술의 프로토타입, 데모 또는 시각화가 필요할 때 제품 디자이너와 협력합니다. AI 디자이너는 사람들이 AI로 가능한 것을 볼 수 있도록 합니다. 우리는 AI가 잘 작동할 때 사람들이 특정 기술 능력을 어떻게 사용할 수 있는지 보여주는 프로토타입을 만듭니다. 예를 들어 Instagram 게시물에 대한 가능한 캡션을 제안하는 AI 데모를 만들거나 게시물에서 본 신발 한 켤레를 어디에서 구매해야 하는지 알려주는 AI 데모를 만들 수 있습니다. AI Demo 디자이너의 경우 생성 프로세스는 일반적으로 아이디어를 간략하게 설명하기 위해 시각적 개체 집합이 포함된 한 페이지 브리핑으로 제품 아이디어 집합을 설명하는 것입니다. 우리는 하나의 호출기를 사용하여 아이디어가 더 구축할 가치가 있다는 광범위한 팀의 동의를 얻습니다. 완성된 프로토타입은 AI 조직 내에서 새로운 연구 이니셔티브 또는 개발 프로젝트를 승인하는 데 사용됩니다. AI 데모에서 작업하는 디자이너는 다양한 아이디어를 작업하고 있으며, 한 기술 영역에 깊이 들어가기보다는 매우 생산적입니다. 그들은 현재 AI 기능을 잘 이해하고 있으며 새로운 기능이 어떻게 개발되고 있는지 추적합니다. 데모 작업을 하는 디자이너는 시각 장애가 있는 사용자가 손가락으로 사진 위로 롤링하여 뉴스 피드 게시물을 "볼" 수 있는 방식으로 시각적 검색 경험을 만들고 있을 수 있습니다. 새로운 기술 형성 AI 디자이너는 기술 팀의 일부로 일하면서 새로운 기술을 형성할 수도 있습니다. AI 디자이너는 컴퓨터 비전, 음성, 언어, 비디오 및 AI 보조 이니셔티브와 같은 장기적인 투자 분야에서 일합니다. 이 프로젝트 팀은 (기존 AI 기능으로 작업하는 대신) 새로운 AI 기능을 개발하고 있습니다. 기술 팀에서 디자이너로 하는 일은 디자인, PM 및 연구 사이의 경계를 흐리게 합니다. 개발자 팀이 특정 유형의 기술과 관련된 사용자 요구 사항을 이해하고 이러한 요구 사항을 직접 해결할 수 있는 기술을 구축할 수 있도록 노력하고 있습니다. 3~5년 안에 사용자가 볼 수 있는 사용자 경험을 상상하고 있으며 이를 달성하려면 AI 기술의 상당한 개선이 필요합니다. AI 디자이너는 자신의 초점 영역에서 AI에 대한 장기적인 비전을 깊이 이해합니다. AI 중심 제품 개발 AI 디자이너가 작업할 수 있는 또 다른 프로젝트는 새로운 AI 중심 애플리케이션을 설계하고, 실행 가능성을 테스트하고, 추가 투자를 위해 (가능성이 있는 경우) 피칭하는 것입니다. 이 공간에서 프로젝트의 시간 지평은 더 멀기 때문에 지금부터 5~10년 후의 삶을 사는 사람들을 상상하는 세계에서 작업하고 있습니다. AI가 사람들에게 장기적으로 더 나은 사회적 기반 서비스를 제공할 수 있는 방법에 대해 생각하고 있습니다. 당신이 만드는 제품은 미래의 페이스북이나 인스타그램이 될 수도 있고, 커뮤니티와 소통하는 완전히 새로운 방법이 될 수도 있습니다. 이 분야의 디자이너는 종종 새로운 하드웨어를 구축하거나 새로운 앱 아이디어에 대해 스타트업 공간에서 작업한 배경을 가지고 있습니다. 그들은 모호함에 익숙하고 탐사 라인을 계속 추구하거나 중단하기 위한 기준을 만드는 방법을 이해하고 있습니다. AI 학습을 위한 데이터 수집 AI 기술을 형성하는 가장 중요한 부분 중 하나는 AI에게 학습할 올바른 데이터를 제공하는 것입니다. AI 디자이너는 이러한 데이터 수집 및 주석을 위한 도구를 구축하고 이를 가능하게 하는 플랫폼을 설계하는 엔지니어와 협력하여 효율성을 합리화하고 양질의 데이터를 직관적으로 수집할 수 있도록 합니다. 경우에 따라 더 자동화된 방법이 작동하지 않을 때 디자이너가 데이터 세트 수집을 돕습니다. 다음은 데이터 수집을 통해 디자이너가 AI 학습을 돕는 방법의 예입니다. 사람이 손을 들었을 때 알 수 있도록 AI를 가르쳐야 할 수도 있습니다. AI를 가르치기 위해 사람들이 손을 드는 수천 개의 비디오 예제를 수집하여 데이터 세트가 포함되도록 다양한 연령, 성별, 민족 및 신체적 차이의 사람들이 예제를 가져오도록 합니다. 그런 다음 그들은 AI가 "손을 드는 사람입니까?"에 대한 대답이 "아니요"가 되어야 하는지 알 수 있도록 손을 들지 않는 수천 명의 예를 수집합니다. 마지막으로, 잠재적으로 해로운 손을 드는 사람들의 예(즉, 나치 경례에서 손을 드는 사람)를 보여주므로 AI가 식별될 때 이러한 예에 플래그를 지정하는 방법을 배울 수 있습니다. AI 디자이너는 안전하고 공정하며 윤리적이며 실제 사용자 문제에 적용되는 데이터 수집 시스템을 개발하는 데 도움을 줍니다. 이러한 디자이너는 AI의 안전하고 안전한 사용을 보장하는 데 필요한 프레임워크와 지침을 만듭니다. 그들은 우리의 기계 학습 시스템이 학습에 사용하는 라이브러리를 설계하여 편견이 없고 깨끗하고 효과적인지 확인합니다. AI 개발자 도구 설계 AI 팀의 디자이너는 오픈 소스 프로젝트를 통해 AI 엔지니어와 외부 개발자 커뮤니티에서 사용하는 애플리케이션도 구축합니다. 이 팀의 제품 디자이너는 전문 개발자 응용 프로그램을 구축하여 시스템으로 잘 작동하는 도구 집합을 만들고 있습니다. 이 분야의 디자이너는 AI 개발 프로세스에 대한 깊은 이해와 전 세계 엔지니어에게 권한을 부여하려는 열정이 있어야 합니다. 그들은 종종 엔지니어링 또는 시스템 사고에 대한 강력한 배경을 가지고 있습니다. 높은 수준에서 AI 디자이너는 사용자 요구와 기술 능력 간의 격차를 해소하고 있습니다. 우리의 목표가 사람들에게 커뮤니티를 구축하고 세상을 더 가깝게 만들 수 있는 힘을 제공하는 것임을 알기 때문에 AI의 현재 및 미래 기능을 사용하여 사람들이 연결하고 협업하는 방식의 미래를 설계하고자 합니다. 일반적인 제품 디자이너와 AI 디자이너의 역할에는 큰 차이가 있습니다. 앱에 즉각적이고 분명한 방식으로 표시되는 제품 기능을 출시하는 대신 우리의 결과는 종종 엔지니어에게 기술을 적용할 수 있는 방법에 대한 명확성을 제공합니다. AI 기능을 개발하는 데 2~3년이 걸릴 수 있으므로 디자이너는 개발자가 AI를 개발할 때 다양한 설루션의 잠재력과 이러한 설루션이 사람들의 삶에 미치는 영향을 이해하도록 돕는 것이 중요합니다. 그리고 훨씬 더 흥미진진합니다. 기존 AI 기능을 사용하여 오늘날 우리 플랫폼에 존재하는 문제를 해결하는 것 외에도 이 디자이너들은 AI가 내일 세상을 어떻게 바꿀지 상상하고 상상하게 됩니다.
